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スポーツ分野のニーズに応えるモーションキヤプチャ用機械学習開発運用基盤の提案

机译:用于运动洞穴的机器学习开发管理基地的提议,以满足体育场的需求

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摘要

スポーツ分野で有効活用されているモーションキヤプチヤシステムは,近年の機械学習による人体姿勢推定技術の進歩によりマーカ無しでも実用的になりつつある.機械学習を活用したシステムでは,学習モデルをコアとし,その周辺に様々なツールを配備し,データ処理サイクルを促進する機械学習開発運用環境(MLOps)の重要性が叫ばれている.本稿では,姿勢推定結果の修正を即座に学習させ目的に沿う身体動作情報を得る等,スポーッ分野のニーズに応えるMLOpsを論じる.
机译:在运动场中有效的动作Kayaptiya系统即使通过机械学习的人类姿势估算技术的进展也在实际上变得实用。在利用机器学习的系统中,使用学习模型作为核心,各种工具部署在此处,以及促进数据处理周期的机器学习开发管理环境(MLOPS)的重要性。在本文中,我们将立即学习姿势估计结果的修复,沿着此目的,我们将讨论满足欺骗区域需求的MLOP,如此作为获得物理运动信息。

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