Network representation of Biology-Inspired Analog Signal-Processing: Correlated Neural Cells Array in Diffuse Noisy Stochastic EM Fields

机译：生物启发模拟信号处理的网络表示：漫射噪声随机EM场中相关的神经电池阵列

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We exploit the concept of Stochastic-Resonance (SR) for investigating new architecture solutions which take benefit of noise in mimicking the operating principle of biological neural systems. Network-based implementation of synaptic neuromorphic integrated circuits using distributed X-Topology lattice equivalent circuits with local grounding are proposed for biology-inspired Signal-Processing. Perspectives for real-time processing solutions of wavelet-based Fast-Fourier-Transforms are drawn.

机译：我们利用随机共振（SR）的概念来调查新的架构解决方案，从而利用噪声来模仿生物神经系统的运行原理。提出了使用具有局部接地的分布式X拓扑格子等效电路的基于网络的突触神经晶体集成电路的实现，用于生物学启动信号处理。绘制了基于小波的快速傅里叶变换的实时处理解决方案的透视。

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来源
《International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications》|2017年|1112-1932p|共4页
会议地点
作者
Sidina Wane; Damienne Bajon;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TM15-53;
关键词
Stochastic Resonance; X-Topology Lattice network; Biology-inspired Signal Processing;

机译：随机共振;X-拓扑格网络;生物学启动信号处理;

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