機械学習による重症度判定の高精度化と知的救命救急サービスの発展

摘要

本稿では，機械学習によるコールトリアージの高精度化の試みの経緯と，これらを用いた新たな救命救急サービスの展開のための動的搬送シミュレーションについて述べた。精度向上については，2クラス間のマージンを信頼度として扱うランダムフォレストにより，運用条件を充足しながら，現在のアルゴリズムの2.5倍以上の精度が得られることを明らかこした。また，この高精度なコールトリアージ判定を用いて，救急車の動的搬送の運用評価を，高精度なシミュレーションにて評価した。