Deep Learning; L1-norm minimization; Saliency Maps; Spatial Features; Unsupervised Learning;
机译:受生物启发的视觉特征无监督学习导致强大的不变对象识别
机译:成像时间系列具有功能,以便通过生物启发优化深度学习来实现区域能源消耗的视觉识别
机译:基于Imaging-Sonar的水下对象识别利用具有深度学习的对象的偏航角度估计
机译:受生物启发的深度学习模型用于对象识别
机译:使用虚拟世界的合成卫星图像来培训对象识别的深度学习模型
机译:基于身体和手工对象ROI的行为识别使用深度学习
机译:利用集成学习改进基于深度学习的RGB-D目标识别模型