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Evaluating Protein Sequence Signatures Inferred from Protein-Protein Interaction Data by Gene Ontology Annotations

机译:通过基因本体注释评估从蛋白质 - 蛋白质相互作用数据推断的蛋白质序列签名

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摘要

We propose a systematic method to find sequence signatures of proteins which share a common interacting partner,using a protein similarity measure based on gene ontology(GO) annotations. In a computational experiment on our original human data set of protein-protein interactions determined by Y2H assays, we have succeeded in discovering convincing candidates for interacting sites and other functional regions.
机译:我们提出了一种系统方法,用于使用基于基因本体(GO)注释的蛋白质相似度量来查找共同互动伴侣的蛋白质的序列签名。在由Y2H测定确定的原始人体数据组的蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质蛋白质 - 发现用于相互作用的位点和其他功能区的令人信服的候选者。

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