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Nonlinear filtering of pseudonoise signals using high-order Markov chain model

机译:使用高阶马尔可夫链模型对伪噪声信号进行非线性滤波

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摘要

The problem to be considered in this paper is code synchronization in data communication systems using pseudonoise (PN) signals based on linear feedback shift register (LFSR) sequences. A novel non-linear filtering algorithm for such systems that uses high-order Markov chain for signal representation is proposed. This algorithm shows the ability to reduce PN signal synchronization time.
机译:本文要考虑的问题是基于线性反馈移位寄存器(LFSR)序列的使用伪噪声(PN)信号的数据通信系统中的代码同步。提出了一种针对此类系统的新型非线性滤波算法,该算法使用高阶马尔可夫链表示信号。该算法显示了减少PN信号同步时间的能力。

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