首页> 外文会议>IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing >Using piecewise linear nonlinearities in the natural gradient and FastICA algorithms for blind source separation
【24h】

Using piecewise linear nonlinearities in the natural gradient and FastICA algorithms for blind source separation

机译:使用自然梯度和Fastica算法中的分段线性非线性进行盲源分离

获取原文

摘要

In both the natural gradient algorithm and the FastICA algorithm for blind source separation (BSS), output nonlinearities for each extracted source must be selected, and the performance of each approach can be sensitive to the chosen output nonlinearity.
机译:在盲源分离(BSS)的自然梯度算法和FastICA算法中,必须选择每个提取源的输出非线性,并且每个方法的性能可以对所选择的输出非线性敏感。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号