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一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用

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摘要

针对含噪环境下的盲源分离问题,将一种稳健的含噪条件下的白化预处理方法应用于FastICA算法中,提出了一种改进的FastICA算法.实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能比经典的FastICA算法和RobustICA算法有了较大地改善,而运算量基本不变.

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来源
《信息工程大学学报》 |2013年第6期|708-712|共5页
作者
吴微; 彭华; 周正康;
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作者单位

信息工程大学,河南郑州450001;

信息工程大学,河南郑州450001;

西安通信学院,陕西西安710106;

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正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
独立分量分析; 含噪盲源分离; FastICA算法;

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