【24h】

The Fuzzy Covering Algorithm of Constructed Neural Networks

机译:人工神经网络的模糊覆盖算法

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摘要

This paper introduce a structural deftnition of fuzzy set and give the clear description of the boundary of pattern recognition of constructed forward propagation(FP)neural networks(NNs).When the system information is imperfection,this method can get more reasonable boundary of classes and higher precision.The above-mentioned turns out to be riight in the practices.
机译:本文介绍了模糊集的结构定义,并对构造的前向传播(FP)神经网络(NNs)的模式识别边界进行了清晰的描述。当系统信息不完善时,该方法可以获得更合理的类和模型边界。事实证明,上述做法是正确的。

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