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鲁雯; 张光玉;
同济大学电子与信息工程学院;
泰山医学院放射学院;
遗传算法; 人工神经网络; 微钙化点; 模糊数学;
机译:自适应增益调度的模糊比例积分微分控制器和改进的基于人工神经网络的粒子群算法的基于模糊认知网络的最大功率点跟踪
机译:人工神经网络在数字乳腺X线照片中直接检测微钙化簇的应用
机译:通过聚类算法和人工神经网络改进对微钙化的检测
机译:在数字化乳腺X线照片的单个和聚类微钙化分类中,分类可分离性,正向顺序搜索和遗传算法用于特征选择的比较
机译:提取模糊规则以比较遗传算法生成的Motoneuron模型
机译:使用P-磺胺肽(4)芳烃溶剂封端的分散液 - 液体微萃取溶剂封闭的分散液 - 液体微萃取铜离子在水茶牛奶和苹果汁中的快速提取:通过人工神经网络优化耦合BAT启发算法和响应面方法
机译:用于参数优化的分布式遗传算法,用于检测数字乳腺X线照片中的微钙化
机译:基于人工神经网络的乳腺癌微钙化分类
机译:用于在数字乳腺摄影中检测微钙化簇的方法和分类方法,包括获得一个或多个数字乳腺摄影,通过消除噪声进行预处理,检测微钙硅藻土的点,确定微钙硅藻土的每个质心(如果正在应用中的微钙硅藻土),识别和分类每组。
机译:自动检测微钙化的过程,用于分割数字化乳腺X线图像的区域,以检测自动微钙化的分组。将计算机辅助检测系统的出口检测合并到计算机中以检测微钙化 u00e7 u00f5es分组在乳房X线照片中,并用于自动图像收集。该设备用于自动检测微钙化剂 u00e7 u00f5es,并检测在mamograma的数字图像中分组的微钙化 u00e7 u00f5es。
机译:使用自适应hotelling观测器al算法检测数字化乳腺摄影中的微钙化
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