【24h】

Agnostic Learning vs. Prior Knowledge Challenge

机译:不可知论学习与先验知识挑战

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摘要

"When everything fails, ask for additional domain knowledge" is the current motto of machine learning. Therefore, assessing the real added value of prior/domain knowledge is a both deep and practical question. Most commercial data mining programs accept d
机译:机器学习当前的座右铭是:“一切都失败了,就要求额外的领域知识”。因此,评估在先知识/领域知识的真正附加值是一个深刻而实际的问题。大多数商业数据挖掘程序都接受

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