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【24h】

拡張オーバレイモデルに基づくブランチング型教授ロジックの実現方法

机译:如何基于扩展覆盖模型实现分支式教学逻辑

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摘要

本稿では,既存の学習者モデルであるオーバレイモデルを拡張することにより,学習者の理解状況の中でも特に不得意分野を把握する方法について述べた.これにより,学習者の不得意分野に応じた教材提示顺序が可能となる. 今後の課題として,システム利用時の不注意や首尾一貫しない学習者の解答などが原因で,理解状況の把握を妨げるノィズに対する検討などが挙げられる.
机译:在本文中,我们描述了一种方法来掌握意想不到的地区,特别是通过扩展覆盖模型来掌握学习者的理解情况,这是现有的学习者模型。这使得根据学习者领域的教学材料是可能的。作为未来的问题,由于无与伦比或成功的学习者的答案,有一项关于干扰理解理解情况的知识。

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