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【24h】

Mean-square exponential input-to-state stabilization of a stochastic PDE system

机译:随机PDE系统的均方指数输入到状态稳定

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摘要

We study the mean-square exponential input-to-state stabilization (exp-ISS) of a Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) equation with Brownian motion. All point measurements are quantized via a logarithmic quantizer. We design a controller for the stochastic control system by adopting Lyapunov direct method. We derive sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Simulation result is presented to show that this method is effective.
机译:我们研究了与布朗运动的Korteeg-de Vries-Burgers(KDVB)方程的平均方形指数输入到状态稳定(EXP-ISS)。通过对数量化器量化所有点测量。我们通过采用Lyapunov Direct方法设计用于随机控制系统的控制器。我们在线性矩阵不等式(LMI)方面获得了充分的条件。提出了仿真结果表明该方法是有效的。

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