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具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性

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摘要

本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.

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来源
《四川大学学报（自然科学版）》|2016年第4期|731-735|共5页
作者
周伟松; 赵永红;
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作者单位

四川大学数学学院,成都,610064;

四川大学数学学院,成都,610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
均方指数输入状态稳定性; Cohen-Grossberg神经网络; 随机; 时变时滞;

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