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3D-odometry using tactile wheels and gyros: Localization simulation of a bike robot

机译:使用触觉车轮和陀螺仪的3D测距法:自行车机器人的本地化仿真

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摘要

Odometry is a widely used method for estimating the location of a mobile robot on even terrain; the use of attitude sensors has expanded the application of this method to three-dimensional space. To estimate the location of a mobile robot on uneven terrain, this expanded odometry integrates the velocity of the robot, the direction of which is fixed to the robot's orientation from the data measured using the attitude sensors. However, in practice, the direction is not precisely fixed to the robot's orientation because its motion is influenced by the geometry of the terrain. We, therefore, propose a novel 3D-odometry using tactile wheels and gyroscopes. The proposed method estimates the robot's location by integrating the turning motion of the robot around an instantaneous 3D axis that is computed from data on the wheel-terrain contact points and the attitude. In this study, we conducted simulations to investigate the accuracy of the proposed method in tracking the locality of a bike robot traveling on uneven terrain.
机译:里程表是一种用于估计移动机器人在平坦地形上的位置的广泛使用的方法;姿态传感器的使用将这种方法的应用扩展到了三维空间。为了估计移动机器人在不平坦地形上的位置,此扩展里程计将机器人的速度积分,该速度的方向根据使用姿态传感器测得的数据固定在机器人的方向上。但是,实际上,方向不会精确地固定在机器人的方向上,因为它的运动受地形的几何形状影响。因此,我们提出了使用触觉轮和陀螺仪的新型3D测距法。所提出的方法通过对机器人围绕瞬时3D轴的旋转运动进行积分来估计机器人的位置,该瞬时3D轴是根据车轮地形接触点和姿态上的数据计算得出的。在这项研究中,我们进行了仿真,以研究提出的方法在跟踪在崎uneven不平的地形上行驶的自行车机器人的位置时的准确性。

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