driver information systems; road safety; road traffic; ADAS; advanced driver assistance systems; complex road networks; complex traffic scenarios; driver behaviour; driver intent prediction; driver manoeuvre prediction; manoeuvre identification; naturalistic driving data; quadratic discriminant analysis; road features; road intersections; road safety; safer vehicles; situational awareness systems; three way T-intersection; vehicle reactive physical model; Computational modeling; Data models; Hidden Markov models; Roads; Training; Trajectory; Vehicles;
机译:使用SHRP2自然驾驶数据量化区域异质性对驾驶员超速行为的影响:一种多级建模方法
机译:使用SHRP2自然驾驶数据量化区域异质性对驾驶员超速行为的影响:一种多级建模方法
机译:使用主题建模开发患有和不患有睡眠呼吸暂停的驾驶员对自然驾驶数据的多级描述
机译:从自然驾驶模型预测驾驶员意图
机译:在农村两车道曲线上模拟驾驶员的自然驾驶行为。
机译:使用主题建模开发有和没有睡眠呼吸暂停的驾驶员对自然驾驶数据的多级描述
机译:使用主题建模来开发具有和不含睡眠呼吸暂停的驱动程序的自然主义驾驶数据的多级描述
机译:利用sHRp 2自然驾驶研究数据评估驾驶员与巷道之间的关系,解决农村交叉口安全问题。