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一种用于表征驾驶员意图的预测模型的建模方法

摘要

本发明属于电动汽车主动安全领域,具体的说是一种用于表征驾驶员意图的预测模型的建模方法。包括以下步骤:步骤一、确定整数阶离散灰色模型扰动界的映射关系;根据整数阶离散灰色模型扰动界的映射关系确定分数阶离散灰色模型扰动界的映射关系;步骤二、基于扰动界和Gamma函数的分数阶优化,优化分数阶离散灰色模型扰动界的映射关系,以获得分数阶的最优值;步骤三、根据计算的分数阶次最优解和驾驶员意图原始数据,建立表征驾驶员意图的优化分数阶离散灰色预测模型。本发明无需迭代计算或反复人工修正操作,无需相应的估计算法支撑,通过离线计算即可获得优化的分数阶,缩短了优化分数阶程序的开发周期。

著录项

  • 公开/公告号CN114048425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春工业大学;

    申请/专利号CN202111364777.2

  • 申请日2021-11-17

  • 分类号G06F17/10(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/15(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人崔斌

  • 地址 130000 吉林省长春市延安大街2055号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/10 专利申请号:2021113647772 申请日:20211117

    实质审查的生效

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