Companies; Data models; Market research; Predictive models; Telecommunications; Vegetation; Churn; Combined-sampling; Prediction; SMOTE; Weighted Random Forest; simple under sampling;
机译:处理客户流失预测中的类不平衡
机译:客户流失预测中类别不平衡问题的混合方法:欠采样的新型扩展
机译:使用Spark和Caret随机森林分类器的客户流失预测的计算效率分析
机译:使用组合采样和加权随机森林处理客户流失预测中的不平衡数据
机译:使用决策树,逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
机译:客户流失预测的负相关学习:一个比较研究
机译:比较过采样技术以处理类不平衡问题:客户流失预测案例研究