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决策树在炼化客户流失预测中的应用

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本文选用炼化企业某大区公司一年交易数据为样本,从现有客户流失状态分析出发,识别现有客户流失特征,并运用数据挖掘C5.0算法,该算法采用实际业务需求和boosting与交叉验证相结合方法,对炼化客户建立流失预测模型.实际研究结果表明所使用的挖掘技术获得了满意的预测效果.

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来源
《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》|2018年|1145-1151|共7页
会议地点南京
作者
郝晶; 冯伟荣; 王洪旭; 张曦;
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作者单位

中国石油企业协会中国石油天然气集团有限公司中国石油化工集团公司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F426.7;F425.11;
关键词
炼化企业; 客户流失; 决策树; 预测精度;

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