Mass spectroscopy (MS); Cancer classification; Feature selection (FS); Binary particle swarm optimization (BPSO); Feature ranking;
机译:从癌症分类微阵列数据的生物标志物发现的两级基因选择方法
机译:发现预后分子生物标志物的研究设计和数据分析注意事项:晚期浆液性卵巢癌无进展生存的“案例研究”
机译:卵巢癌患者尿液中新型蛋白质生物标志物的发现与验证
机译:卵巢癌分类蛋白质数据的新型生物标志物发现方法
机译:癌症研究中的分类和生物标志物发现,采用差异蛋白质图谱分析方法与质谱联用
机译:数据驱动的癌症离体发现方法的比较以及半监督预测生物标志物发现的应用方案
机译:发现预后分子生物标志物的研究设计和数据分析注意事项:晚期浆液性卵巢癌无进展生存的案例研究