首页> 外文会议>Signal Processing and Communications Applications Conference >Goruntu Isleme Yontemleri Ile Mamogramlarda Kitle Tespiti Ve Iyi-Kotu Huylu Ayirimi
【24h】

Goruntu Isleme Yontemleri Ile Mamogramlarda Kitle Tespiti Ve Iyi-Kotu Huylu Ayirimi

机译:用格式湿芯片和良好的独立独立乳房X线图的质量检测

获取原文

摘要

Bu calismada, mamogramlarda kitlenin belirlenmesi ve bu kitlenin iyi huylu yada kotu huylu olup olmadiginin tespiti amaclanmistir. MIAS (Mammogram Image Analysis Society) uluslararasi mamografi veritabanindan alinan goruntuler uzerinde oncelikle onislem gerceklestirilmistir. Uygun bir esik degeri ile kitlenin ayristirilmasi islemi gerceklenmistir. Ayristirma isleminden sonra daha iyi bir bolutleme icin morfolojik suzgecleme yapildi. Bolutleme safhasindan sonra tumorun kapladigi alan ve cevresinin duzensizligi olcutleri kullanilarak iyi-kotu ayrimina gidildi. Yapilan arastirmalarda kotu huylu tumorlerin cevresinin daha duzensiz ve alan degerinin belli sinirlar icerisinde kaldigi gozlemlenmistir. Bu degerler kullanilarak bolutlenen alana gore iyi veya kotu huylu olarak siniflandirilmistir.
机译:在这种耻骨表中,乳房X光检查中的质量和确定这种观众的确定是充分创造的或决定确定确定。 MIAS(乳房X线照片图像分析学会)国际乳房X线术数据库是对贫困的Gorunters进行的。将质量与适当特殊值的分离进行回归。在分离过程之后进行形态SuzGeCleme以更好的钻孔进行。在Boleuting阶段之后,使用肿瘤的涂层区域和CEVRS用于良好取向。结构研究中的核心核心核心核心的CEU已经被判处某些神经的缺陷。通过使用井或不含底漆的底漆,根据Bolutled区域使用这些值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号