Measurement; Machine learning algorithms; Statistical analysis; Mental health; Depression; Classification algorithms; Task analysis;
机译:在信念分布中具有判别力的多属性决策分析中确定属性权重
机译:评估抑郁症成本-效用分析的结果:比较五种多属性效用工具和两种针对抑郁症的成果指标
机译:评估抑郁症成本-效用分析的结果:比较五种多属性效用工具和两种针对抑郁症的成果指标
机译:预测性医学:初始症状可能决定临床治疗的抑郁症的结局
机译:使用MMPI-2的临床抑郁量表和M-PULSE清单的负债量表来确定执法人员是因原因而被终止还是被迫辞职。
机译:抑郁症和阿尔茨海默氏症的患病风险:一项纵向分析可确定患有抑郁症的老年人患病风险增加的预测因素。
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。