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【24h】

Reconstruction of 3D point clouds information using elastic band algorithm

机译:弹性带算法重建3D点云信息

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摘要

A large amount of point cloud data requires computational load for identifying the object shapes. This study proposes a method to simplify 3-dimensional cloud data by using elastic band algorithm but to maintain geometric information. We present analytical geometric shapes model via Bezier curve. As an application of the reconstructed point cloud information, we show how to find suitable grasping points approximately.
机译:大量点云数据需要计算负载以识别对象形状。本研究提出了一种通过使用弹性带算法来简化三维云数据的方法,而是保持几何信息。我们通过Bezier曲线提出了分析几何形状模型。作为重建点云信息的应用,我们展示了如何大约找到合适的掌握点。

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