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Reconstruction of 3D point clouds information using elastic band algorithm

机译:使用弹性带算法重建3D点云信息

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摘要

A large amount of point cloud data requires computational load for identifying the object shapes. This study proposes a method to simplify 3-dimensional cloud data by using elastic band algorithm but to maintain geometric information. We present analytical geometric shapes model via Bezier curve. As an application of the reconstructed point cloud information, we show how to find suitable grasping points approximately.
机译:大量的点云数据需要用于识别对象形状的计算量。本研究提出了一种利用弹性带算法简化3维云数据但保持几何信息的方法。我们通过贝塞尔曲线介绍了解析几何形状模型。作为重构点云信息的应用,我们展示了如何近似地找到合适的抓取点。

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