Land cover classification; Ensemble learning; Self-training; Semi-supervised learning;
机译:探索使用集合余量对大面积土地覆盖分类进行随机森林性能训练数据失衡和标签错误的问题
机译:标准,数据和分类方法在设计土地覆盖分类系统方面的作用:来自现有土地覆盖数据集的证据
机译:基于互信息-Dempster-Shafer的决策集合系统,用于高光谱数据的土地覆盖分类
机译:递归集合土地覆盖分类,训练数据少,分类多
机译:使用先进的超高分辨率辐射计(AVHRR)的基于卫星的数据和地球反射的偏振和方向性(POLDER)仪器的多方向数据,对全球土地覆盖进行自动分类。
机译:黑熊空间遗传结构和景观连通性:研究使用不同陆地数据集的意义及景观遗传学分析中的分类
机译:培训数据特征对土地覆盖集合分类的影响
机译:计算机利用Landsat mss数字数据实施土地覆盖分类:国家公园管理局与Nasa之间的合作研究项目。 3:雪兰多国家公园的植被和其他土地覆盖分析