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【24h】

人物ベースのSeq2Seq モデルを用いた対話システムDeep EVE における小説中の登場人物らしい応答文の生成

机译:对话系统使用基于人的SEQ2Seq模型生成深夜小说中的响应声明

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摘要

対話システムがユーザと雑談対話などを行う際,対話の満足度や娯楽性を高めるためには,システムの応答に一貫したキャラクタ性を付与することが重要である.筆者らの研究室では,小説から自動構築した知識を用いることで登場人物らしい応答生成を行う用例ベースの対話システムEVE[1]の開発を行ってきた.
机译:交互式系统执行用户和聊天对话为了提高互动的满足和娱乐,授予系统响应的一致特征重要的是要。在作者的实验室,通过使用小说自动建立的知识出现执行类似人的响应生成系统的人的一个例子我们开发了一个茎夏娃[1]。

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