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【24h】

人物ベースのSeq2Seq モデルを用いた対話システムDeep EVE における小説中の登場人物らしい応答文の生成

机译:使用基于人的Seq2Seq模型在对话系统Deep EVE中的小说中生成类似字符的响应句子

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摘要

対話システムがユーザと雑談対話などを行う際,対話の満足度や娯楽性を高めるためには,システムの応答に一貫したキャラクタ性を付与することが重要である.筆者らの研究室では,小説から自動構築した知識を用いることで登場人物らしい応答生成を行う用例ベースの対話システムEVE[1]の開発を行ってきた.
机译:对话系统与用户聊天 为了提高对话的满意度和娱乐性, 赋予系统响应一致的特征 重要的是要。在我们的实验室 通过使用从小说自动构造的知识出现 基于示例的对话系统,可产生类似人的反应 我们一直在开发茎EVE [1]。

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