初対面対話における好感の生成と発話構成要素の予測のモデル

摘要

近年，様々な音声対話システムの研究が進められている．対話をより自然で人間らしいものにするためには，感情のような内部状態をシステムが持ち，それを表現することが効果的であると考えられる．従来の音声対話システムでは，ユーザの発話に対してシステムの応答は常に1 つに決まる固定的なものだった．しかし，内部状態を考えることで，システムとユーザとのやりとりを通して互いの内部状態がゆるやかに変化していく相互作用が生まれ，ユーザの同じ発話に対してもシステムが異なる応答を返すような柔軟な対話が期待できる．システムに感情を組み込hだ対話システムの先行研究として，PicardのAffective Computing がある．また，ユーザの感情やエンゲージメントを引き出すようなシステムとしてはDevalut らのSimSensei やSwartout らのAda andGrace がある．