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【24h】

腹腔鏡外科手術支援システムに関する研究: (第2報)1台のカメラによる術者の虹彩の実時間検出•追跡システムの開発

机译:腹腔镜手术支持系统的研究:(第二次报告)使用单个摄像头实时检测操作者虹膜•跟踪系统的开发

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摘要

最近研究開発が盛hに行われている腹腔鏡外科手術支援システムでは,術者が術者自身の意志により,手術視野をより早く正確に簡便に操作できるインタフェースの役割が重要である.我々は,術者の顔画像処理に基づく非装着•非接触型の腹腔鏡操作用インタフェースをFAMOUS(FAce MOUSe)を提案した.このシステムを構築するための主要な処理の1つとして画像からの顔特徴の検出.追跡がある.通常の画像認識分野で利用される顔の特徴はいくつもある力が,本研究で対象とする腹腔鏡外科手術においては,術者は術着を着るために顔特徴の多くは隠れてしまう.我々はこの性質を逆に利用し,容易に術者の虹彩を検出する手法を考案した.本稿では,術者の左右2つの虹彩の実時間検出アルゴリズムを提案し,このアルゴリズムを実装したシステムによる虹彩検出•追跡処理実験の結果を報告する.
机译:在最近已经积极研究和开发的腹腔镜手术支持系统中,对于操作员而言,重要的是扮演一个界面的角色,该接口使操作员可以更快,更准确,更轻松地在他/她身上操作手术视野,根据医生的面部图像进行非佩戴•我们提出了FAMOUS(FAce MOUSe)作为非接触式腹腔镜操作界面,图像的面部特征是构建该系统的主要过程之一。正常图像识别领域中使用的功能,但在本研究针对的腹腔镜手术中,外科医生必须穿手术衣,我们设计了一种方法,可以通过反向使用此属性轻松地检测外科医生的腹腔镜。 ,我们为外科医生的左右两个腹腔镜提出了一种实时检测算法,通过实现该算法的系统进行虹彩检测•我们报告了跟踪处理实验的结果。

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