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連続タスクにおける強化学習手法を用いたヒューマノイドKentaの型模倣行動獲得

机译:使用钢筋学习方法在连续任务中使用加强学习方法的仿制性行为

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摘要

本研究においてはそのような連続タスクにおけるヒューマノイドの行動獲得を目的として,連続タスクに対する強化学習の1手法であるR 学習を導入し,その状態行為空間の構成について考察を行う.また,ヒューマノイドの人間とのインタラクションにおける連続タスクの重要な例の一つである型模倣行動にR 学習を適用し,提案したR 学習による行動学習システムの効果を検証する.具体的には腱駆動ヒューマノイドKentaに新たに多指ハンドを実装し,人間の示指の曲がり具合を型模倣させる行動獲得実験を行なった.
机译:在这项研究中,我们介绍了R学习,这是一种加强持续任务的一种方法,并考虑状态状态的配置,以便在这种连续任务中获取人形行动。此外,R学习应用于类型模拟动作,这是人类互动中连续任务的重要例子之一,并且验证了所提出的R学习的行为学习系统的效果。具体地,在肌腱驱动的人型kenta中实施了一种新的手指手,并进行动作采集实验,以模仿人指数的形状。

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