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強化学習による冗長ロボットの障害物回避軌道の探索-多数参照軌道を用いた2段階学習とDPマッチングを用いた探索空間の削減

机译:通过使用多个参考轨迹的两步学习和DP匹配,通过加强学习改变冗余机器人的故障避免轨迹

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摘要

3次元空間における冗長自由度マニピュレータの障害物回避軌道探索を,強化学習を用いて行う手法を提案した.探索空間を狭めて探索時間を減らすため,障害物の無い場合とある場合で2 段階の探索を行う2 段階学習法を提案し,これら各段階の探索の時間軸を整合するためにDPマッチングを用いる方法を提案した.さらに多様な障害物レイアウトに対応した参照用軌道を多数設けておき,その付近で軌道の学習·探索を行う手法を提案した.これらの有効性をシミュレーションにより確認した.
机译:采用强化学习提出了一种避免避免逃避冗余机械手的冗余自由式操纵器。为了缩小搜索空间并减少搜索时间,我们提出了一种两级学习方法,如果没有障碍物,并且匹配这些阶段的每个阶段的时间轴,则执行两步搜索。DP匹配每个阶段的时间轴。我们提出了一种使用方法。此外,提出了对应于各种障碍布局的大量参考轨迹,以及学习和搜索附近附近的轨道的方法。通过模拟确认这些疗效。

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