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【24h】

SIFT特徴量を用いたテンプレートマッチングによる室内環境物体の認識-部分テンプレート画像における固有ベクトルを用いた誤対応の防止

机译:使用SIFT特征数量的模板匹配识别室内环境对象 - 防止使用部分模板图像中使用特征向量的错误响应

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摘要

本研究では更に部分空間法と呼ばれる手法を適用する.まずテンプレート画像の中から4個の正方領域を部分テンプレートとして抽出する.これらをSIFT特徴量のマッチング過程においてシーン画像に投影し,投影前,投影後の画像間で画像の固有ベクトルを用いて類似度を計算する.このプロセスにより,正確なSIFT特徴点の対応付けがテンプレート画像とシーン画像の間で行われ,テンプレートに登録した物体の未知空間内における位置情報(マッピング情報)を獲得することが可能となる.本報では,オフィス環境内の机の認識を例にとり,上記手法の有効性を実際に確認した.
机译:在该研究中,进一步应用一种称为部分空间方法的方法。首先,从模板图像中提取四个平方区域作为部分模板。这些被投影到SIFT特征量的匹配过程中的场景图像,并且使用在投影后的图像之间的图像的特征向量来计算相似度,并且在投影之前。该过程使得可以在模板图像和场景图像之间将精确的SIFT特征点关联,并且在在模板中登记的对象的未知空间中获取位置信息(映射信息)。在本报告中,我们实际证实了上述方法的有效性,以办公室环境中的书桌为例。

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