Hebei Agricultural University, 071001 Baoding, China;
University of Science and Technology Beijing, 100083 Beijing, China;
China Academy of Traditional Chinese Medicine, 100700 Beijing, China;
机译:ε-近似算法的参数化,用于解决某些类别的离散优化大规模问题
机译:完全正面理性基础一般类别的评估与细分算法
机译:高维数据集中作为决策树算法不稳定来源的类数
机译:一种可离散化算法,可保持所有决策类的正区域
机译:通过聚类算法构建决策聚类分类模型,对具有多个类的大型高维数据进行分类。
机译:离散几何最优比值区域检测问题的有效算法及其应用
机译:基于正区域排序升序决策表的快速属性缩减算法
机译:离散地址信标系统的多站点间歇正控制算法。改变2,