Model minimization by linear PSR

机译：通过线性PSR最小化模型

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Predictive state representation (PSR), proposed by [Littman et al., 2002; Singh et al., 2004], are a general representation for controlled dynamical systems. We present a sufficient condition under which a linear PSR compresses a POMDP representation.

机译：预测状态表示（PSR），由[Littman et al。，2002; Singh等人，2004年]是受控动力学系统的一般表示。我们提出了一个线性PSR压缩POMDP表示的充分条件。

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来源
《International Joint Conference on Artifical Intelligence(IJCAI-05); 20050730-0805; Edinburgh(GB) 》|2005年|P.1749-1750|共2页
会议地点 Edinburgh(GB)
作者
Masoumeh T. Izadi; Doina Precup;
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作者单位

McGill University School of Computer Science;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论 ;
关键词

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