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Identification of Textual Contexts

机译:文本语境的识别

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摘要

Contextual information plays a key role in the automatic interpretation of text. This paper is concerned with the identification of textual contexts. A context taxonomy is introduced first, followed by an algorithm for detecting context boundaries. Experiments on the detection of subjective contexts using a machine learning model were performed using a set of syntactic features.
机译:上下文信息在文本的自动解释中起着关键作用。本文涉及文本上下文的识别。首先介绍上下文分类法,然后介绍一种用于检测上下文边界的算法。使用一组语法功能进行了使用机器学习模型检测主观语境的实验。

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