School of Computer Science, University of Central Florida, Orlando, FL 32816;
data mining; parallel processing; random forests; cluster computing;
机译:通过GRID上的无监督并行聚类挖掘海量数据集:新算法和案例研究
机译:Astral-MP:使用随机化和并行化将星形缩放到非常大的数据集
机译:一种有效的并行行枚举算法,用于从高维数据集频繁频繁的巨大闭合项集
机译:用于大规模数据集的高效并行数据挖掘:并行随机林分类器
机译:大规模数据集的组合优化:流式,分布式和大规模并行计算
机译:一种新的计算方法可从大量平行报道基因分析的不同数据集中预测DNA序列的转录活性
机译:大规模小文件数据集中频繁项集挖掘的新型并行算法
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性