一种基于核极限学习机及并行化的随机森林分类系统

摘要

本发明公开一种基于核极限学习机及并行化的随机森林分类系统，包括：单机模块和并行化模块，其中，单机模块主要针对的是非海量数据集的处理，其包含四个子模块分别是数据抽取模块、模型训练模块、模型评估模块、模型优化模块。采用本发明的技术方案，不仅可以支持海量数据的处理，而且能够提高对数据的分类性能。