Fussy Neural Network and Its Application in Fault Diagnosis

机译：模糊神经网络及其在故障诊断中的应用

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In this paper, artificial neural network (ANN) and fussy system(FS) are introduced briefly, then their characteristics are analyzed. Fussy neural network(FNN) is the integration of ANN and FS, and it has the advantages both in ANN and FS. The integration modes and some FNN models are also introduced here. At last, the application of FNN in fault diagnosis system is discussed.

机译：简要介绍了人工神经网络（ANN）和模糊系统（FS），然后对其特性进行了分析。模糊神经网络（FNN）是ANN和FS的集成，在ANN和FS中均具有优势。这里还介绍了集成模式和一些FNN模型。最后讨论了神经网络在故障诊断系统中的应用。

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来源
《International Conference on Electronic Measurement amp; Instruments(ICEMI'2005) vol.4; 20050816-18; Beijing(CN)》|2005年|P.4.505-4.507|共3页
会议地点 Beijing(CN)
作者
Guo Xiwei; Su Qunxing; Zhao Fang;
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作者单位

Mechanical Engineering College Shijiazhuang 050003, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类电气测量技术及仪器;
关键词
artificial neural network; fussy system; fussy neural network; fault diagnosis;

机译：人工神经网络;模糊系统;模糊神经网络;故障诊断;
入库时间 2022-08-26 13:45:53

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