声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 智能故障诊断的概述
1.3 采煤机故障诊断技术的发展现状
1.4 本文的主要工作
第2章 模糊逻辑系统
2.1 引言
2.2 模糊逻辑系统基本结构
2.2.1 模糊控制规则
2.2.2 隶属函数
2.2.3 反模糊化
2.3 本章总结
第3章 神经网络
3.1 概述
3.2 神经网络的研究历史
3.3 神经网络的内容
3.4 神经网络的方法
3.4.1 SLFNs的逼近问题
3.4.2 关于梯度的算法
3.4.3 SLFNs的最小范数最小二乘解
3.5 本章总结
第4章 模糊神经网络
4.1 概述
4.2 算术模糊神经网络
4.3 模糊逻辑
4.4 模糊联想记忆
4.5 神经模糊推理系统
4.6 神经网络近似逻辑
4.7 模糊神经网络算法的网络结构
4.8 智能化故障诊断的内容
4.9 学习样本的组织
4.10 模糊神经网络的训练和仿真
4.11 本章总结
第5章 采煤机的故障诊断系统的设计
5.1 系统的整体结构
5.2 数据采集模块
5.2.1 数据采集模块的硬件设计
5.2.2 数据采集模块的软件设计
5.3 CAN总线与上位机的通讯
5.3.1 CAN总线的特性
5.3.2 CANopen工作方式
5.3.3 传输接口
5.3.4 CAN总线与上位机的通讯软件的实现
5.4 上位机软件的开发
5.4.1 开发工具的选择
5.4.2 软件功能设计
5.4.3 数据库设计
5.4.4 系统运行实例
5.5 本章总结
第6章 结束语
6.1 论文总结
6.2 不足与建议
致谢
参考文献
作者简介及科研成果