A Neural Network Model of Metaphor Understanding with Dynamic Interaction Based on a Statistical Language Analysis

机译：基于统计语言分析的动态交互隐喻理解神经网络模型

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The purpose of this study is to construct a human-like neural network model that represents the process of metaphor understanding with dynamic interaction, based on data obtained from statistical language analysis. In this paper, the probabilistic relationships between concepts and their attribute values are first computed from the statistical analysis of language data. Secondly, a computational model of the metaphor understanding process is constructed, including dynamic interaction among attribute values. Finally, a psychological experiment is conducted to examine the psychological validity of the model.

机译：这项研究的目的是基于统计语言分析获得的数据，构建一个类似于人的神经网络模型，该模型代表具有动态交互作用的隐喻理解过程。在本文中，首先根据语言数据的统计分析来计算概念及其属性值之间的概率关系。其次，构建了隐喻理解过程的计算模型，包括属性值之间的动态交互。最后，进行心理实验以检验模型的心理有效性。

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来源
《International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN 2006) pt.1; 20060910-14; Athens(GR)》|2006年|495-504|共10页
会议地点 Athens(GR)
作者
Asuka Terai; Masanori Nakagawa;
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作者单位

Tokyo Institute of Technology, 2-12-1 O-okayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8552 Japan;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;
关键词
入库时间 2022-08-26 14:26:22

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