声明
图目录
表目录
摘要
第一章绪论
1．1 选题背景
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2国内外研究综述
1．2．1土壤硒及其影响因素的国内外研究进展
1．2．2土壤属性空间分布预测的国内外研究进展
1．2．3文献述评
1．3研究内容
1．4技术路线
第二章研究理论与方法
2．1地统计学理论及方法
2．1．1区域化变量理论
2．1．2半方差函数及理论模型
2．1．3空间插值与克里金法
2．2神经网络理论基础
2．2．1 RBF神经网络概述
2．2．2 RBF网络结构及基函数形式
2．2．3 与BP网络的比较及其函数逼近能力
2．2．4 RBF神经网络的训练学习
2．2．5 RBF神经网络的MATLAB实现
第三章研究区概况及数据预处理
3．1研究区概况
3．1．1区位条件概况
3．1．2自然条件概况
3．1．3社会经济概况
3．1．4土地利用概况
3．2数据来源及预处理
3．2．1土壤样本数据来源
3．2．2辅助环境变量数据来源及预处理
第四章溧水区土壤硒分布特征及环境变量对其的影响
4．1 溧水区表土全硒含量分布特征
4．1．1溧水区采样点分布
4．1．2土壤硒含量描述性统计分析
4．1．3空间自相关分析——Moran’s I指数
4．2环境变量对土壤硒含量的影响
4．2．1 定量环境变量对土壤硒含量的影响——地形、植被
4．2．2定性辅助环境变量对土壤硒含量的影响——土壤类型
第五章溧水区土壤硒含量空间分布预测
5．1 基于地统计学法的空间预测
5．1．1正态分布检验
5．1．2土壤硒含量的半方差函数分析
5．1．3土壤硒含量的克里金空间预测
5．1．4基于地统计学法的土壤硒含量预测结果分析
5．2基于RBF神经网络与地统计学法结合的空间预测
5．2．1 土壤硒含量的神经网络预测
5．2．2地统计分析对其进行修正
5．2．3 基于RBF神经网络与地统计学法结合的土壤硒含量预测结果分析
5．3预测精度比较分析
5．3．1拟合能力对比分析
5．3．2误差对比分析
5．3．3空间预测图对比分析
第六章结论与建议
6．1 结论
6．2展望
参考文献
致谢
