College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, Zhejiang, P.R.China, 310032;
机译:将基于Fock空间的工具应用于RBF神经网络建模:量子RBF神经网络方法
机译:利用ART2算法和模糊控制方法增强RBF网络
机译:基于SOM和RBF神经网络的级联混合入侵检测模型
机译:ART2 / RBF混合神经网络研究
机译:基于RBF神经网络的一类非线性系统的在线最优控制。
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机译:增强的划分和征服和RBF神经网络的混合方法,用于复杂问题的函数近似
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割