基于ART2神经网络分类的判定方法

摘要

本发明公开了一种基于ART2神经网络分类的判定方法，涉及振动故障诊断方法技术领域。所述方法首先采用小波软阈值将信号降噪，再将降噪后的信号通过相对小波包能量体现其更好的信号互异性，然后运用ART2神经网络进行初步分类，之后将K‑means算法引入ART2神经网络中，对原有的算法进行修正，并与ART2神经网络分类的结果进行对比。分析结果表明改进后的方法解决了只激活输出值最大的神经元和噪声干扰的问题，提高了故障分类的准确性。