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基于ART2线性组合神经网络的军事物流需求预测方法研究

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摘要

在分析BP、RBF、ART2等单一神经网络模型的基础上,建立了ART2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,通过对模拟实例验证,ART2线性组合神经网络模型的检验指标优于单一神经网络模型.

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来源
《电子世界》 |2015年第16期|144-145|共2页
作者
刘旭; 马文彬; 王晓卓;
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作者单位

军事交通学院基础部;

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军事交通学院基础部;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
ART2; 组合神经网络; 军事物流; 预测;

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