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基于ART2网络的微晶玻璃颜色分类

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微晶玻璃的颜色分类是控制产品最终质量的重要步骤.本文分析微晶玻璃颜色分量的统计信息,提取重要特征作为ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类.实验证明ART2网络用于微晶玻璃颜色分类时,运行正确、可靠,具有很高的正确识别率.

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来源
《第十三届中国过程控制年会》|2002年|610-614|共5页
会议地点澳门、珠海
作者
艾矫燕; 朱学峰;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置 ;
关键词
模式识别; ART2网络; 颜色分类; 微晶玻璃;

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1. 基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类 [J] . 艾矫燕 ,朱学锋 . 华南理工大学学报（自然科学版） . 2003 ,第001期
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