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【2h】

Enhanced hybrid method of divide-and-conquer and RBF neural networks for function approximation of complex problems

机译：增强的划分和征服和RBF神经网络的混合方法，用于复杂问题的函数近似

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Mohammed AWAD;
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年度 2017
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1. Enhanced hybrid method of divide-and-conquer and RBF neural networks for function approximation of complex problems [J] . MOHAMMED AWAD Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences . 2017,第2期

机译：改进的分治法和RBF神经网络混合方法，用于复杂问题的函数逼近
2. A generalized growing and pruning RBF (GGAP-RBF) neural network for function approximation [J] . Guang-Bin Huang, Saratchandran P., Sundararajan N. IEEE Transactions on Neural Networks . 2005,第1期

机译：用于函数逼近的广义生长和修剪RBF（GGAP-RBF）神经网络
3. A surrogate-based optimization method with RBF neural network enhanced by linear interpolation and hybrid infill strategy [J] . W. Yao, X.Q. Chen, Y.Y. Huang, Optimization methods & software . 2014,第1a3期

机译：线性插值和混合填充策略增强的基于替代的RBF神经网络优化方法
4. An enhanced swarm intelligence based training algorithm for RBF neural networks in function approximation [C] . Salem Mohammed, Zingla Meriem Amina, Khelfi Mohamed Faycal 2014 Second World Conference on Complex Systems . 2014

机译：函数逼近的RBF神经网络改进群体智能训练算法。
5. Online optimal control for a class of nonlinear system using RBF neural networks. [D] . Medagam, Peda Vasanta Reddy. 2008

机译：基于RBF神经网络的一类非线性系统的在线最优控制。
6. Hybrid Prediction Method for ECG Signals Based on VMD PSR and RBF Neural Network [O] . Fuying Huang, Tuanfa Qin, Limei Wang, 2021

机译：基于VMDPSRRBF神经网络的ECG信号混合预测方法
7. A generalized growing and pruning RBF (GGAP-RBF) neural network for function approximation [O] . Guang-bin Huang, P. Saratchandran, Narashiman Sundararajan 2005

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Enhanced hybrid method of divide-and-conquer and RBF neural networks for function approximation of complex problems

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