Novosibirsk State Technical University Novosibirsk Russia;
Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RA Novosibirsk Russia;
Artificial neural networks; Training; Computer architecture; Computational modeling; Image restoration; Analytical models;
机译:使用模糊神经网络的几何未知物体的机器人操纵器的位置/力控制
机译:使用几何形态计量学和卷积神经网络自动进行耳朵检测和特征提取
机译:使用神经网络和带有实时仿真的遗传程序,对蠕变进给磨削复杂的几何特征时的轮廓偏差进行预测
机译:用于确定海绵状夹杂物的位置和几何特征的神经网络的特征
机译:韩国国家创新体系:其在国际工业网络中的特征,作用和地位
机译:神经异质性决定对二阶但不是一阶刺激特征的响应特性
机译:利用神经网络确定血管位置的准确性提高ana鲁棒m估计
机译:使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择,重点是网络威胁检测和分类。