Inst. of Sci. & Technol. for Transp. Dev. & Networks (IFSTTAR) Paris-Est Univ. Champs-sur-Marne-Marne-la-Vallé;
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机译:使用机器学习框架的两轮助行车模式识别
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机译:使用动力下肢假体的新型用户自适应模式识别系统的初步结果
机译:傅里叶变换大型正弦伏安法中的电阻,电容和电极动力学效应:识别行为模式的强大和直观明显工具的出现
机译:交互式信号和模式分析与识别系统(IspaRs)。用户指导