Faculty of Electrical Engineering UniversitiTeknol ogi MARA(UiTM) PermatangPauh Pulau Pinang 13500 Malaysia;
Faculty of Electrical Engineering UniversitiTeknologi MARA (UiTM) Shah Alam Selangor 40450 Malaysia;
Prediction algorithms; Autoregressive processes; Load forecasting; Mathematical model; Training; Buildings;
机译:基于径向基函数神经网络和新型随机搜索算法的电力系统短期负荷预测
机译:尖峰神经网络(SNN)预测引擎,用于短期电力负荷预测
机译:利用深复发性神经网络稳健的短期电负荷预测框架
机译:使用HMLP网络的33kV,11kV和415V电气系统的短期负荷预测
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:卷积神经网络预测短期数据中心网络流量
机译:人工神经网络基础短期电力负荷预测:132 / 33KV传输子站的案例研究
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测