Dept. of Automated Control System National University of Science Technology-MiSiS Moscow Russian Federation;
Dept.of Semiconductor Electronic National University of Science Technology-MiSiS Moscow Russian Federation;
Dept.of CSE Malaviya National Institute of Technology Jaipur India;
Dept.of Information Engineering University of PaPadova Italy;
Decision trees; Entropy; Support vector machines; Text mining; Information retrieval; Machine learning;
机译:惰性,决策树分类器和多层感知器在交通事故分析中的性能评估
机译:基于GIS的最佳优先决策树,随机森林和朴素贝叶斯树的数据挖掘技术对滑坡敏感性建模的性能评估
机译:增强决策树性能的基因表达数据分类新方法
机译:惰性和决策树分类器的性能评估:一种用于全球名人死亡分析的数据挖掘方法
机译:数据库中的数据挖掘:数据库环境中的扩展决策树方法和方法。
机译:增强决策树性能的基因表达数据分类新方法
机译:通过数据挖掘方法使用不同决策树分类器的垃圾邮件过滤技术-比较性能分析